Análisis Espacial de COVID-19 en Presidente Prudente y Botucatu - SP
DOI:
https://doi.org/10.53455/re.v3i.21Palabras clave:
Análisis espacial, COVID-19, Presidente Prudente, BotucatuResumen
Contexto: Este trabajo forma parte de una Iniciación Científica en curso, que tiene como objetivo analizar la dispersión espacial y el riesgo de la COVID-19 en áreas de mayor vulnerabilidad en Presidente Prudente y Botucatu - SP a través de análisis comparativos. Método: En tres meses de investigación ya fue posible obtener resultados preliminares respecto a la espacialidad del COVID-19 en el recorte estudiado, por lo que este trabajo cuenta con cinco productos cartográficos que, a través del estimador de densidad Kernel, discutirán la espacialidad del COVID -19 en dos recortes diferentes - el año 2020 y 2021. Resultados: Se busca en la literatura actual el marco teórico y metodológico para llevar a cabo esta investigación, así como algunas hipótesis y apuntes para el futuro de la investigación que se esbozarán durante el año de 2021.
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Abrams, E. M., & Szefler, S. J. (2020). COVID-19 and the impact of social determinants of health. The Lancet Respiratory Medicine, 8(7), 659–661. https://doi.org/10.1016/S2213-2600(20)30234-4 DOI: https://doi.org/10.1016/S2213-2600(20)30234-4
Baud, D., Qi, X., Nielsen-Saines, K., Musso, D., Pomar, L., & Favre, G. (2020). Real estimates of mortality following COVID-19 infection. The Lancet Infectious Diseases, 20(7), 773. https://doi.org/10.1016/S1473-3099(20)30195-X DOI: https://doi.org/10.1016/S1473-3099(20)30195-X
Bhala, N., Curry, G., Martineau, A. R., Agyemang, C., & Bhopal, R. (2020). Sharpening the global focus on ethnicity and race in the time of COVID-19. The Lancet, 395(10238), 1673–1676. https://doi.org/10.1016/S0140-6736(20)31102-8 DOI: https://doi.org/10.1016/S0140-6736(20)31102-8
Câmara, G., Carvalho, M. (2004). Análise de eventos pontuais. In: Druck. S., Carvalho, M., Câmara, G., Monteiro, A., Análise Espacial de Dados Geográficos. Brasília: Embrapa.
Dorn, A. van, Cooney, R. E., & Sabin, M. L. (2020). COVID-19 exacerbating inequalities in the US. The Lancet, 395(10232), 1243–1244. https://doi.org/10.1016/S0140-6736(20)30893-X DOI: https://doi.org/10.1016/S0140-6736(20)30893-X
Ferreira, M. C. (2016). Iniciação à Análise Geoespacial: Teoria, técnicas e exemplos para geoprocessamento (1º ed). Editora UNESP.
Fortaleza, C. M. C. B., Guimarães, R. B., Catão, R. de C., Ferreira, C. P., Almeida, G. B. de, & Pugliesi, E. (2020). Elementary spatial structures and dispersion of COVID-19: Health geography directing responses to public health emergency in São Paulo State, Brazil. medRxiv, 2020.04.26.20080895. https://doi.org/10.1101/2020.04.26.20080895 DOI: https://doi.org/10.1101/2020.04.26.20080895
Freitas, A. R. R., Giovanetti, M., & Alcantara, L. C. J. (2021). Emerging variants of SARS-CoV-2 and its public health implications. InterAmerican Journal of Medicine and Health, 4. https://doi.org/10.31005/iajmh.v4i.181 DOI: https://doi.org/10.31005/iajmh.v4i.181
Guimarães, R. B., Fortaleza, C. M. C. B., Ferreira, C. P., Matsumoto, P. S. S., Pessoto, U. C., Mesquita, P. E. de, Simon, C. R., Lima, F. A., & Lima, J. P. P. C. de. (2020). COVID-19 na DRS XI e no município de Presidente Prudente. https://covid19.fct.unesp.br/analise-drs/data/nota-2.pdf
Jordan, R. E., & Adab, P. (2020). Who is most likely to be infected with SARS-CoV-2? The Lancet Infectious Diseases, 20(9), 995–996. https://doi.org/10.1016/S1473-3099(20)30395-9 DOI: https://doi.org/10.1016/S1473-3099(20)30395-9
Kirby, T. (2020). Evidence mounts on the disproportionate effect of COVID-19 on ethnic minorities. The Lancet Respiratory Medicine, 8(6), 547–548. https://doi.org/10.1016/S2213-2600(20)30228-9 DOI: https://doi.org/10.1016/S2213-2600(20)30228-9
Lima, F. A., & Guimarães, R. B. (2019). Identificação territórios de Vulnerabilidade Social a partir do Índice Brasileiro de Vulnerabilidade Social (IBVS) em Presidente Prudente, São Paulo. Anais do IX Simpósio Nacional de Geografia da Saúde, 1–9.
Matsumoto, P. S. S., Catão, R. de C., & Guimarães, R. B. (2017). Mentiras com mapas na Geografia da Saúde: Métodos de classificação e o caso da base de dados de LVA do SINAN e do CVE. Hygeia - Revista Brasileira de Geografia Médica e da Saúde, 13(26). https://doi.org/10.14393/Hygeia132618 DOI: https://doi.org/10.14393/Hygeia132618
Santos, M. (2003). Saúde e ambiente no processo de desenvolvimento. Ciência & Saúde Coletiva, 8(1), 309–314. https://doi.org/10.1590/S1413-81232003000100024 DOI: https://doi.org/10.1590/S1413-81232003000100024
Sposito, M. E. B., Guimarães, R. B. (2020). Por que a circulação de pessoas tem peso na difusão da pandemia. São Paulo: UNESP. https://www2.unesp.br/portal#!/noticia/35626/por-que-a-circulacao-de-pessoas-tem-peso-na-difusao-da-pandemia
Williamson, E., Walker, A. J., Bhaskaran, K., Bacon, S., Bates, C., Morton, C. E., Curtis, H. J., Mehrkar, A., Evans, D., Inglesby, P., Cockburn, J., McDonald, H. I., MacKenna, B., Tomlinson, L., Douglas, I. J., Rentsch, C. T., Mathur, R., Wong, A., … Goldacre, B. (2020). The OpenSAFELY Collaborative: factors associated with COVID-19-related hospital death in the linked electronic health records of 17 million adult NHS patients. medRxiv, 2020.05.06.20092999. https://doi.org/10.1101/2020.05.06.20092999 DOI: https://doi.org/10.1101/2020.05.06.20092999
World Health Organization (2017). Pandemic Influenza Risk Management: A WHO guide to inform and harmonize national and international pandemic preparedness and response (p. 1–62). World Health Organization.
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