COVID-19 Spatial Analysis in Presidente Prudente and Botucatu - SP

Authors

DOI:

https://doi.org/10.53455/re.v3i.21

Keywords:

Spatial Analysis, COVID-19, Presidente Prudente, Botucatu

Abstract

Context: This work is part of an ongoing Scientific Initiation, which aims to analyze the spatial diffusion and risk of COVID-19 in areas of greatest vulnerability in Presidente Prudente and Botucatu – SP through comparative analyses. Method: After three months of research, it is possible to obtain preliminary results that do not affect the spatiality of COVID-19 without a studied cut, therefore, this work has five cartographic products that, through the Kernel density estimator, will discuss the spatiality of COVID -19 in two different cuts – the year of 2020 and 2021. Results: We search for current literature or theoretical and methodological framework to carry out this research, as well as some hypotheses and observations of the future of the research that will be delineated during the year of 2021.

Downloads

Download data is not yet available.

Author Biographies

João Pedro Pereira de Lima, São Paulo State University

Student at São Paulo State University - UNESP

Raul Borges Guimarães, São Paulo State University

Possui graduação em Geografia - Licenciatura e Bacharelado pela Pontifícia Universidade Católica de São Paulo (1985), mestrado em Geografia Humana pela Faculdade de Filosofia Letras e Ciências Humanas da USP (1994), doutorado em Geografia (Geografia Humana) pela mesma faculdade em 2000 e livre docência pela Faculdade de Saúde Pública da USP em 2008. Desenvolveu dois programas de pós-doutorado: em 2001, no Laboratório de Planejamento Urbano e Cidades Saudáveis da Universidade do Oeste da Inglaterra (UWE), em Bristol (Reino Unido); em 2009, no Departamento de Saúde Ambiental da Faculdade de Saúde Pública da Universidade de São Paulo. Atualmente é professor adjunto do Departamento de Geografia da Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho, campus de Presidente Prudente. Coordena o Laboratório de Biogeografia e Geografia da Saúde (Centro de Estudos do Trabalho, Ambiente e Saúde - CETAS). Tem experiência na área de Geografia, com ênfase em Geografia da Saúde, atuando também nos seguintes temas: geografia regional e urbana, política pública e cartografia temática. É bolsista produtividade do CNPQ, nível 1D e editor adjunto da Revista Saúde e Sociedade.

References

Abrams, E. M., & Szefler, S. J. (2020). COVID-19 and the impact of social determinants of health. The Lancet Respiratory Medicine, 8(7), 659–661. https://doi.org/10.1016/S2213-2600(20)30234-4 DOI: https://doi.org/10.1016/S2213-2600(20)30234-4

Baud, D., Qi, X., Nielsen-Saines, K., Musso, D., Pomar, L., & Favre, G. (2020). Real estimates of mortality following COVID-19 infection. The Lancet Infectious Diseases, 20(7), 773. https://doi.org/10.1016/S1473-3099(20)30195-X DOI: https://doi.org/10.1016/S1473-3099(20)30195-X

Bhala, N., Curry, G., Martineau, A. R., Agyemang, C., & Bhopal, R. (2020). Sharpening the global focus on ethnicity and race in the time of COVID-19. The Lancet, 395(10238), 1673–1676. https://doi.org/10.1016/S0140-6736(20)31102-8 DOI: https://doi.org/10.1016/S0140-6736(20)31102-8

Câmara, G., Carvalho, M. (2004). Análise de eventos pontuais. In: Druck. S., Carvalho, M., Câmara, G., Monteiro, A., Análise Espacial de Dados Geográficos. Brasília: Embrapa.

Dorn, A. van, Cooney, R. E., & Sabin, M. L. (2020). COVID-19 exacerbating inequalities in the US. The Lancet, 395(10232), 1243–1244. https://doi.org/10.1016/S0140-6736(20)30893-X DOI: https://doi.org/10.1016/S0140-6736(20)30893-X

Ferreira, M. C. (2016). Iniciação à Análise Geoespacial: Teoria, técnicas e exemplos para geoprocessamento (1º ed). Editora UNESP.

Fortaleza, C. M. C. B., Guimarães, R. B., Catão, R. de C., Ferreira, C. P., Almeida, G. B. de, & Pugliesi, E. (2020). Elementary spatial structures and dispersion of COVID-19: Health geography directing responses to public health emergency in São Paulo State, Brazil. medRxiv, 2020.04.26.20080895. https://doi.org/10.1101/2020.04.26.20080895 DOI: https://doi.org/10.1101/2020.04.26.20080895

Freitas, A. R. R., Giovanetti, M., & Alcantara, L. C. J. (2021). Emerging variants of SARS-CoV-2 and its public health implications. InterAmerican Journal of Medicine and Health, 4. https://doi.org/10.31005/iajmh.v4i.181 DOI: https://doi.org/10.31005/iajmh.v4i.181

Guimarães, R. B., Fortaleza, C. M. C. B., Ferreira, C. P., Matsumoto, P. S. S., Pessoto, U. C., Mesquita, P. E. de, Simon, C. R., Lima, F. A., & Lima, J. P. P. C. de. (2020). COVID-19 na DRS XI e no município de Presidente Prudente. https://covid19.fct.unesp.br/analise-drs/data/nota-2.pdf

Jordan, R. E., & Adab, P. (2020). Who is most likely to be infected with SARS-CoV-2? The Lancet Infectious Diseases, 20(9), 995–996. https://doi.org/10.1016/S1473-3099(20)30395-9 DOI: https://doi.org/10.1016/S1473-3099(20)30395-9

Kirby, T. (2020). Evidence mounts on the disproportionate effect of COVID-19 on ethnic minorities. The Lancet Respiratory Medicine, 8(6), 547–548. https://doi.org/10.1016/S2213-2600(20)30228-9 DOI: https://doi.org/10.1016/S2213-2600(20)30228-9

Lima, F. A., & Guimarães, R. B. (2019). Identificação territórios de Vulnerabilidade Social a partir do Índice Brasileiro de Vulnerabilidade Social (IBVS) em Presidente Prudente, São Paulo. Anais do IX Simpósio Nacional de Geografia da Saúde, 1–9.

Matsumoto, P. S. S., Catão, R. de C., & Guimarães, R. B. (2017). Mentiras com mapas na Geografia da Saúde: Métodos de classificação e o caso da base de dados de LVA do SINAN e do CVE. Hygeia - Revista Brasileira de Geografia Médica e da Saúde, 13(26). https://doi.org/10.14393/Hygeia132618 DOI: https://doi.org/10.14393/Hygeia132618

Santos, M. (2003). Saúde e ambiente no processo de desenvolvimento. Ciência & Saúde Coletiva, 8(1), 309–314. https://doi.org/10.1590/S1413-81232003000100024 DOI: https://doi.org/10.1590/S1413-81232003000100024

Sposito, M. E. B., Guimarães, R. B. (2020). Por que a circulação de pessoas tem peso na difusão da pandemia. São Paulo: UNESP. https://www2.unesp.br/portal#!/noticia/35626/por-que-a-circulacao-de-pessoas-tem-peso-na-difusao-da-pandemia

Williamson, E., Walker, A. J., Bhaskaran, K., Bacon, S., Bates, C., Morton, C. E., Curtis, H. J., Mehrkar, A., Evans, D., Inglesby, P., Cockburn, J., McDonald, H. I., MacKenna, B., Tomlinson, L., Douglas, I. J., Rentsch, C. T., Mathur, R., Wong, A., … Goldacre, B. (2020). The OpenSAFELY Collaborative: factors associated with COVID-19-related hospital death in the linked electronic health records of 17 million adult NHS patients. medRxiv, 2020.05.06.20092999. https://doi.org/10.1101/2020.05.06.20092999 DOI: https://doi.org/10.1101/2020.05.06.20092999

World Health Organization (2017). Pandemic Influenza Risk Management: A WHO guide to inform and harmonize national and international pandemic preparedness and response (p. 1–62). World Health Organization.

Published

01-01-2022

How to Cite

Lima, J., & Borges Guimarães, R. (2022). COVID-19 Spatial Analysis in Presidente Prudente and Botucatu - SP. Estrabão, 3(1), 130–141. https://doi.org/10.53455/re.v3i.21

Issue

Section

Short Comunication

Funding data