Sistema de monitoramento e alerta prévio modular com foco em eventos climáticos extremos

Autores

DOI:

https://doi.org/10.53455/re.v6i.266

Palavras-chave:

inundação, sistema de alerta, LoRaWAN, doença de Haff

Resumo

Contexto: Eventos climáticos extremos, como inundações, têm se tornado frequentes, causando impactos socioeconômicos e ambientais significativos. O objetivo deste trabalho é apresentar o planejamento e desenvolvimento de um Sistema de Alerta Prévio (SAP) de baixo custo, de código aberto e modular, com foco inicial no monitoramento de inundações em áreas urbanas e capacidade de adaptação para a medição de outras variáveis úteis em análises de risco para a população como a medição da temperatura da superfície de rios para o controle da doença de Haff. A metodologia inclui a pesquisa de tecnologias de baixo consumo de energia, como microcontroladores com suporte a modo de hibernação, sensores ultrassônicos e de Tempo de Voo (ToF), e tecnologias de rádio LoRaWAN para transmissão de longo alcance. O sistema será composto por estações de monitoramento que coletam dados sobre o nível da água e os transmitem para um gateway* conectado à internet, que os envia para um banco de dados. Uma interface web permitirá a visualização dos dados e o envio de alertas em tempo real. Considerações: O projeto visa contribuir para a gestão de riscos de inundações, e eventos críticos, auxiliando na tomada de decisões e na prevenção de perdas. A disponibilização do código aberto permitirá que outros pesquisadores e desenvolvedores contribuam para o aprimoramento da tecnologia e a adaptação a diferentes cenários.

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Biografia do Autor

Sergio Augusto Bitencourt Petrovcic, Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de Santa Catarina

Doutor em Engenharia Mecânica na Área de Concentração Metrologia e Instrumentação pela Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC). Mestre em Metrologia Científica e Industrial na Área de Concentração Metrologia e Instrumentação pela Universidade Federal de Santa Catarina (2007). Graduado em Engenharia de Controle e Automação Industrial pela Universidade Federal de Santa Catarina (2004). Atualmente professor/pesquisador no IFSC Câmpus Itajaí/SC. Líder do Grupo de Pesquisa Sim3DIA - Simulação 3D e Inteligência Artificial (http://dgp.cnpq.br/dgp/espelhogrupo/774908). Desenvolve pesquisas principalmente nos seguintes temas: simuladores 3D, reconstrução 3D, instrumentação, visão computacional, desenvolvimento de software, automação e internet das coisas. Experiência em medição de forma 3D e triangulação laser. 

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Publicado

29-04-2025

Como Citar

Nuernberg, A., & Petrovcic, S. (2025). Sistema de monitoramento e alerta prévio modular com foco em eventos climáticos extremos. Estrabão, 6, 72–78. https://doi.org/10.53455/re.v6i.266

Edição

Seção

Comunicação de Pesquisa