Análise Espacial da Covid-19 no município de Maricá (RJ)

Beatriz Lopes; Beatriz  Jesus; Moniqui Mattos; Phillipe Cardoso; Vinícius Seabra

doi:10.53455/re.v5i1.232

Authors

Beatriz Mourão Lopes Rio de Janeiro State University https://orcid.org/0009-0009-5434-657X
Beatriz Costa de Jesus Rio de Janeiro State University https://orcid.org/0000-0002-4612-8419
Moniqui dos Santos Mattos Rio de Janeiro State University https://orcid.org/0000-0002-0582-0070
Phillipe Valente Cardoso Rio de Janeiro State University
Vinícius da Silva Seabra Rio de Janeiro State University https://orcid.org/0000-0003-1294-6015

DOI:

https://doi.org/10.53455/re.v5i1.232

Keywords:

Pandemic, geotecnologies, Covid-19

Abstract

Context: The global spread of COVID-19 in 2020 led to enormous challenges, highlighting correlations between the pandemic and social issues such as inequality and poor infrastructure. In the municipality of Maricá, Rio de Janeiro, rapid population growth overwhelmed local services, exacerbating the health crisis. Methodology: Using ArcGIS 10.8, mappings and monthly charts in Excel were created for confirmed COVID-19 cases from March 2020 to June 2023. Results: These products revealed areas most exposed to transmission risk, such as the districts of Sede (42%), Itaipuaçu (32%), Inoã (16%), and Ponta Negra (10%). Neighborhoods like Itaipuaçu, São José do Imbassaí, Inoã, and Cordeirinho stood out in case numbers, facing distinct challenges like limited access to water and precarious healthcare services. Considerations: Despite challenges encountered in the research, such as data uniformity issues, geotechnologies proved indispensable not only for the analysis and representation of epidemiological data but also to facilitate quick decision-making and contribute to socio-spatial planning, thus strengthening disease control and prevention.

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Author Biographies

Beatriz Mourão Lopes, Rio de Janeiro State University

Mestranda em Geografia pela Universidade do Estado do Rio de Janeiro. Licenciada em Geografia pela Universidade do Estado do Rio de Janeiro/Faculdade de Formação de Professores (UERJ-FFP), São Gonçalo, RJ, Brasil

Beatriz Costa de Jesus, Rio de Janeiro State University

Mestranda em Geografia pela Universidade do Estado do Rio de Janeiro. Licenciada em Geografia pela Universidade do Estado do Rio de Janeiro/Faculdade de Formação de Professores (UERJ-FFP), São Gonçalo, RJ, Brasil.

Moniqui dos Santos Mattos, Rio de Janeiro State University

Graduando do curso de Licenciatura em Geografia pela Universidade do Estado do Rio de Janeiro/Faculdade de Formação de Professores (UERJ-FFP), São Gonçalo, RJ, Brasil.

Phillipe Valente Cardoso, Rio de Janeiro State University

Doutor em Geografia pela Universidade Federal do Rio de Janeiro (UFRJ), Professor do Departamento de Geografia da Faculdade de Formação de Professores (DGEO-FFP) da Universidade do Estado do Rio de Janeiro (UERJ-FFP), São Gonçalo, RJ, Brasil.

Vinícius da Silva Seabra, Rio de Janeiro State University

Doutor em Geografia pela Universidade Federal do Rio de Janeiro (UFRJ), Professor do Departamento de Geografia da Faculdade de Formação de Professores (DGEO-FFP) da Universidade do Estado do Rio de Janeiro (UERJ-FFP), São Gonçalo, RJ, Brasil.

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