Análise de ferramentas computacionais utilizadas em modelos numéricos para representação de processos atmosféricos, oceânicos e de superfície

Eliseo Silva; Dirceu Herdies; Mario Quadro

doi:10.53455/re.v2i.32

Autores

Eliseo Breda da Silva Instituto Federal de Santa Catarina https://orcid.org/0000-0002-5858-7735
Dirceu Luis Herdies Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais https://orcid.org/0000-0002-2872-8453
Mario Francisco Leal de Quadro Institudo Federal de Santa Catarina https://orcid.org/0000-0002-5904-5890

DOI:

https://doi.org/10.53455/re.v2i.32

Palavras-chave:

modelos numéricos, NWP, acuracidade nas previsões

Resumo

Contexto: A transformação digital é uma realidade em todas as áreas da atividade humana e vem sendo acelerada pela recente pandemia da Covid-19. O uso de Inteligência Artificial, Data Analytics, Realidade Aumentada, Robots, dentre outras tecnologias viabiliza a automação de processos praticamente em todos os segmentos da economia: agricultura, manufatura e serviços. Entender os fenômenos climáticos e seus impactos no ambiente sempre foi um desafio para o homem que, desde a antiguidade e até os dias atuais, se depara com situações não previstas, que trazem impacto em seu dia a dia, colocando, muitas vezes, a própria vida em risco. Na atualidade, além de buscar entender, o que se busca é prever o clima e seus impactos ambientais, de modo a mitigar os riscos, viabilizar a continuidade do desenvolvimento, preservando a natureza (fauna, flora, recursos naturais etc). O uso de ferramentas computacionais para modelagem numérica que representem este fenômenos é de suma importância, endereçando a necessidade de previsões cada vez mais rápidas e confiáveis. Métodos: Este projeto analisa ferramentas disponíveis no mercado, que utilizam três modelos numéricos distintos, descrevendo as funcionalidades existentes e a assertividade na previsão de fenômenos climáticos em Santa Catarina. Resultados: O projeto ainda está em desenvolvimento.

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