Análise de ferramentas computacionais utilizadas em modelos numéricos para representação de processos atmosféricos, oceânicos e de superfície

Eliseo Silva; Dirceu Herdies; Mario Quadro

doi:10.53455/re.v2i.32

Autores/as

Eliseo Breda da Silva Instituto Federal de Santa Catarina https://orcid.org/0000-0002-5858-7735
Dirceu Luis Herdies Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais https://orcid.org/0000-0002-2872-8453
Mario Francisco Leal de Quadro Institudo Federal de Santa Catarina https://orcid.org/0000-0002-5904-5890

DOI:

https://doi.org/10.53455/re.v2i.32

Palabras clave:

modelos numéricos, NWP, acuracidade nas previsões

Resumen

Contexto: La transformación digital es una realidad en todos los ámbitos de la actividad humana y se ha visto acelerada por la reciente pandemia del Covid-19. El uso de Inteligencia Artificial, Analítica de Datos, Realidad Aumentada, Robots, entre otras tecnologías, permite automatizar procesos en prácticamente todos los segmentos de la economía: agricultura, manufactura y servicios. Comprender los fenómenos climáticos y su impacto en el medio ambiente siempre ha sido un desafío para el hombre que, desde la antigüedad hasta nuestros días, se enfrenta a situaciones imprevistas que repercuten en su día a día, poniendo muchas veces en riesgo su propia vida. . Actualmente, además de buscar comprender, lo que se busca es predecir el clima y sus impactos ambientales, con el fin de mitigar riesgos, posibilitar la continuidad del desarrollo, preservando la naturaleza (fauna, flora, recursos naturales, etc.). El uso de herramientas computacionales para el modelado numérico que represente este fenómeno es de suma importancia, respondiendo a la necesidad de pronósticos cada vez más rápidos y confiables. Métodos: Este proyecto analiza herramientas disponibles en el mercado, que utilizan tres modelos numéricos diferentes, describiendo las funcionalidades existentes y la asertividad en la predicción de fenómenos meteorológicos en Santa Catarina. Resultados: El proyecto aún está en desarrollo.

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