Mapeamento da área alagada/inundada nos municípios de Agudo, Dona Francisca, Paraíso do Sul e Restinga Sêca, Rio Grande do Sul: Potencialidades de dados geográficos livres

Maurício Rizzatti; Natália Batista

doi:10.53455/re.v5i1.259

Authors

Maurício Rizzatti Federal University of Santa Maria https://orcid.org/0000-0002-1795-9002
Natália Lampert Batista Federal University of Santa Maria https://orcid.org/0000-0002-1884-2340

DOI:

https://doi.org/10.53455/re.v5i1.259

Keywords:

NDWI, Sentinel 2A, Rain, Extreme Event, Geographic Coordinates of Addresses

Abstract

Context: The extreme phenomenon that occurred in Rio Grande do Sul at the end of April and beginning of May 2024 brings the emergence of the need for cartographic productions to understand the process and plan actions to reduce damage and help affected populations. Therefore, the objective of this work is to make a methodological contribution based on the Normalized Difference Water Index (NDWI) and the address coordinates of the 2022 Demographic Census, for the municipalities of Agudo, Dona Francisca, Paraíso do Sul and Restinga Sêca , in cartographic production for damage reduction purposes using free data and free software. Methodology: To produce the NDWI, Sentinel 2A images were used for the study area on different dates (before and after the rainy season). To estimate the residences affected by the extreme event, the Geographic Coordinates of Addresses from the 2022 Demographic Census were used. The maps were created using the QGIS software. As a result, a map was presented comparing the areas with the presence of water for the two dates and another containing the location of residences in the flooding/flooding areas. It is concluded that cartographic productions and the methodology described can collaborate with disaster management in the context described throughout the text

Downloads

Download data is not yet available.

Author Biographies

Maurício Rizzatti, Federal University of Santa Maria

Técnico em Geoprocessamento - Eixo Tecnológico Infraestrutura - pela Universidade Federal de Santa Maria (UFSM). Graduado em Geografia Licenciatura Plena e Geografia Bacharelado pela UFSM. Especialista em Cartografia e Sensoriamento Remoto pela Faculdade Metropolitana do Estado de São Paulo (EAD). Especialista em Tecnologias Aplicadas à Educação, Metodologias Ensino de Geografia e Administração Escolar, Supervisão e Orientação pelo Centro Universitário Leonardo da Vinci (UNIASSELVI). Mestre em Geografia pelo Programa de Pós-Graduação em Geografia (PPGGeo) pela UFSM. Doutor em Geografia - Passagem Direta para o Doutorado - pelo PPGGeo da UFSM. Pós-Doutorado em Geografia no PPGGeo/UFSM com temática de pesquisa voltada ao Cadastro Técnico Multifinalitário (CTM) em Pequenas Cidades com Softwares Livres. Professor Substituto no Colégio Politécnico da UFSM, nos cursos de Tecnologia em Geoprocessamento e Técnico em Geoprocessamento. Docente de Geografia do Ensino Fundamental, Anos Finais, da Rede Municipal de Agudo - Rio Grande do Sul. Atua como Docente do Mestrado Profissional em Ensino de Geografia em Rede Nacional (PROFGEO) no Instituto Federal Catarinense (IFC), polo Brusque - SC. Tutor do Curso de Geografia Licenciatura (EaD/UAB) da UFSM. Geógrafo Autônomo, registrado no Conselho Regional de Engenharia e Agronomia do Rio Grande do Sul, sob o n RS252565. Pesquisa e atua na área de Cartografia, Cartografia Escolar, Ensino de Geografia, Geoprocessamento, Geotecnologias e (Geo)Tecnologias; Teoria das Inteligências Múltiplas, Geografia Física, Análise Ambiental, Geografia Urbana e Tecnologias da Informação e Comunicação (TIC).

Natália Lampert Batista, Federal University of Santa Maria

Graduação em Geografia (Licenciatura Plena) pelo Centro Universitário Franciscano (UNIFRA). Especialização em Cartografia e Sensoriamento Remoto e em Geografia Populacional, Urbana e Econômica pela Faculdade Metropolitana do Estado de São Paulo (EAD). Mestrado, Doutorado e Pós-doutorado em Geografia pelo Programa de Pós-graduação em Geografia (PPGGeo) da Universidade Federal de Santa Maria (UFSM). Atualmente é Professora Adjunta no Departamento de Geociências e no PPPGeo e Coordenadora dos Cursos Presenciais de Geografia Licenciatura e Geografia Bacharelado da UFSM. É líder do Grupo de Pesquisa Laboratório de Ensino e Pesquisas em Geografia e Humanidades (LEPGHU - UFSM). Atua como docente credenciada/colaboradora no Mestrado Profissional em Ensino de Geografia em Rede Nacional, vinculada ao polo do Instituto Federal Catarinense (IFC), Brusque/SC. Tem interesse nas áreas de pesquisa de Ensino de Geografia e Cartografia Escolar; Formação de Professores; Cartografia Temática; e Geografia Urbana. Foi docente de Geografia no Ensino Fundamental na Prefeitura Municipal de Santa Maria/RS.

References

Aguilar, C. B. D., Flain, E. P. & Coelho, E. C. R. (2018). O mundo das Geotecnologias: ferramentas de análise e representação territorial. São Paulo: Ed. Mackenzie.

Almeida, D. N. O. de, Salgueiro, C. O. de B., Chaves, J. V. B., Santos, S. M. dos & Oliveira, L. M. M. de. (2021). Índices espectrais na detecção de corpo hídrico utilizando imagens do sensor MSI -Sentinel 2. Journal of Hyperspectral Remote Sensing, 11(2), 125-135. https://doi.org/10.29150/2237-2202.2021.252362. Acesso em: 09 mai. 2024. DOI: https://doi.org/10.29150/2237-2202.2021.252362

Corrêa, R. L. (2011). As pequenas cidades na confluência do urbano e do rural. GEOUSP Espaço e Tempo (Online), 30, p. 5-12. DOI: https://doi.org/10.11606/issn.2179-0892.geousp.2011.74228

IBGE. Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística. (2021). Base Vetorial Contínua do Rio Grande do Sul, Escala 1:100.000. https://geoftp.ibge.gov.br/cartas_e_mapas/bases_cartograficas_continuas/bc100/rio_grande_do_sul/. Acesso em: 09 mai. 2024.

IBGE. Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística. (2024a). Censo Demográfico 2022. Coordenadas Geográficas dos Endereços. https://biblioteca.ibge.gov.br/visualizacao/livros/liv102063.pdf. Acesso em: 09 mai. 2024.

IBGE. Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística. (2024b). Censo Demográfico 2022. Coordenadas Geográficas dos Endereços por municípios. https://www.ibge.gov.br/estatisticas/downloads-estatisticas.html?caminho=Cadastro_Nacional_de_Enderecos_para_Fins_Estatisticos/Censo_Demografico_2022/Coordenadas_enderecos/Municipio. Acesso em: 09 mai. 2024.

INMET, Instituto Nacional de Meteorologia. (2024). Dados Meteorológicos da Estação Automática de Santa Maria (A803).

https://tempo.inmet.gov.br/TabelaEstacoes/A803. Acesso em: 09 mai. 2024.

Jensen, J. R. (2009). Sensoriamento Remoto do Ambiente: Uma Perspectiva em Recursos Terrestres. 2. Ed. São José dos Campos, SP: Parêntese.

Laudares, S. (2014). Geotecnologias ao alcance de todos. Curitiba: Appris.

McFeeters, S. K. (1996). The use of the Normalized Difference Water Index (NDWI) in the delineation of open water features. International Journal of Remote Sensing, 17(7), 1425–1432. https://doi.org/10.1080/01431169608948714. Acesso em: 09 mai. 2024. DOI: https://doi.org/10.1080/01431169608948714

Rizzatti, M. (2024). Mapa da Área Alagada/Inundada nos municípios de Agudo, Dona Francisca, Paraíso do Sul e Restinga Sêca, Rio Grande do Sul, em 06 de maio de 2024 (1.0.1). Zenodo. https://doi.org/10.5281/zenodo.11151528. Acesso em: 09 mai. 2024.

Satellite Imaging Corporation. (2024). Sentinel-2A Satellite Sensor (10m). https://www.satimagingcorp.com/satellite-sensors/other-satellite-sensors/sentinel-2a/. Acesso em: 09 mai. 2024.

Sausen, T. M. & Lacruz, M. S. P. (2015). Sistemas Sensores e Desastres. In: Sausen, T. M. & Lacruz, M. S. P. (Orgs). Sensoriamento Remoto para desastres. São Paulo: Oficina de Textos.

Ross, J. L. S. (Org). (2008). Os Fundamentos da Geografia da Natureza. In: Ross, J. L. S. Geografia do Brasil. São Paulo: Edusp.