Spatialities of COVID-19 in São Gonçalo-Rio de Janeiro
DOI:
https://doi.org/10.53455/re.v5i1.219Keywords:
Pandemic, Geoprocessing, Health GeographyAbstract
Context: The study covers the evolution of the Severe Acute Respiratory Syndrome Coronavirus 2 (SARS-CoV-2) pandemic in São Gonçalo, RJ, from its beginning in January 2020 until May 2023, when the World Health Organization (WHO) declared its "closure". The objective is to examine the distribution of COVID-19 cases over time, highlighting inequalities and vulnerabilities in the city's neighborhoods. Methodology: Georeferencing is used as the main tool for spatial analysis, using the 'ArcGIS 10.8' software. The analysis includes the allocation of health resources, highlighting discrepancies in the distribution of Family Health Units (FHU) in densely populated neighborhoods versus less populous areas. Additionally, the research explores responses from the local healthcare system, especially from FHUs, in serving the population during the pandemic. Considerations: The study highlights the socioeconomic ramifications of the pandemic in São Gonçalo, such as impacts on literacy, income, and population size, and how these factors influenced the dynamics of the disease. Analysis of case wave centroids reveals changes in virus spread over time, with shifts in infection hotspots. This approach offers a comprehensive view of the pandemic's evolution in the city, emphasizing the importance of geospatial analysis in understanding the patterns of COVID-19 dissemination and evaluating the public policies adopted to address the pandemic period.
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