Análise Espacial da Covid-19 no município de Maricá (RJ)

Beatriz Lopes; Beatriz  Jesus; Moniqui Mattos; Phillipe Cardoso; Vinícius Seabra

doi:10.53455/re.v5i1.232

Autores

Beatriz Mourão Lopes Rio de Janeiro State University https://orcid.org/0009-0009-5434-657X
Beatriz Costa de Jesus Rio de Janeiro State University https://orcid.org/0000-0002-4612-8419
Moniqui dos Santos Mattos Rio de Janeiro State University https://orcid.org/0000-0002-0582-0070
Phillipe Valente Cardoso Rio de Janeiro State University
Vinícius da Silva Seabra Rio de Janeiro State University https://orcid.org/0000-0003-1294-6015

DOI:

https://doi.org/10.53455/re.v5i1.232

Palavras-chave:

Pandemia, Geotecnologias., COVID-19

Resumo

Contexto: A disseminação global da COVID-19 em 2020 levou a enormes desafios, evidenciando correlações entre a pandemia e questões sociais, como desigualdade e infraestrutura precária. No município de Maricá, Rio de Janeiro, a rápida expansão populacional sobrecarregou os serviços locais, exacerbando a crise sanitária. Metodologia: no ArcGis 10.8 foram feitos mapeamentos e gráficos mensais no Excel de casos confirmados de COVID-19, de março de 2020 a junho de 2023. Resultados: Esses produtos revelaram as áreas mais expostas ao risco de transmissão, como os distritos de Sede (42%), Itaipuaçu (32%), Inoã (16%) e Ponta Negra (10%). Os bairros como Itaipuaçu, São José do Imbassaí, Inoã e Cordeirinho destacaram-se em números de casos, com dificuldades distintas, como acesso limitado à água e serviços de saúde precários. Considerações: Apesar dos desafios encontrados na pesquisa, como a falta de uniformidade nos dados, as geotecnologias revelaram-se ferramentas indispensáveis não somente para a análise e representação dos dados epidemiológicos como também para facilitar decisões rápidas e contribuir para o planejamento socioespacial, fortalecendo assim o controle e a prevenção de doenças.

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Biografia do Autor

Beatriz Mourão Lopes, Rio de Janeiro State University

Mestranda em Geografia pela Universidade do Estado do Rio de Janeiro. Licenciada em Geografia pela Universidade do Estado do Rio de Janeiro/Faculdade de Formação de Professores (UERJ-FFP), São Gonçalo, RJ, Brasil

Beatriz Costa de Jesus, Rio de Janeiro State University

Mestranda em Geografia pela Universidade do Estado do Rio de Janeiro. Licenciada em Geografia pela Universidade do Estado do Rio de Janeiro/Faculdade de Formação de Professores (UERJ-FFP), São Gonçalo, RJ, Brasil.

Moniqui dos Santos Mattos, Rio de Janeiro State University

Graduando do curso de Licenciatura em Geografia pela Universidade do Estado do Rio de Janeiro/Faculdade de Formação de Professores (UERJ-FFP), São Gonçalo, RJ, Brasil.

Phillipe Valente Cardoso, Rio de Janeiro State University

Doutor em Geografia pela Universidade Federal do Rio de Janeiro (UFRJ), Professor do Departamento de Geografia da Faculdade de Formação de Professores (DGEO-FFP) da Universidade do Estado do Rio de Janeiro (UERJ-FFP), São Gonçalo, RJ, Brasil.

Vinícius da Silva Seabra, Rio de Janeiro State University

Doutor em Geografia pela Universidade Federal do Rio de Janeiro (UFRJ), Professor do Departamento de Geografia da Faculdade de Formação de Professores (DGEO-FFP) da Universidade do Estado do Rio de Janeiro (UERJ-FFP), São Gonçalo, RJ, Brasil.

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